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Agrupamento Comportamental de Séries Temporais Fuzzy.
Lucca Guimarães Scarpa

Última alteração: 2018-09-27

Resumo


Este trabalho tem como propósito realizar a implementação de um modelo de análise comportamental deséries temporais (ST) com o objetivo de identificar ST com comportamentos semelhantes, assim como expor osresultados obtidos com a metodologia utilizada. Para isso, o método apresentado faz uso da métrica Dynamic TimeWarping (DTW) em conjunto com lógica Fuzzy. Com a combinação das duas técnicas espera-se obter um modelo deanálise comportamental de ST que produza resultados mais precisos que a técnica de DTW padrão. Esta metodologia deanálise é constituída por duas etapas: (1) pré-processamento; e (2) análise. O pré-processamento é constituído pelanormalização dos dados, remoção de valores inconsistentes da ST (outliers), definição do domínio e do número deconjuntos fuzzy, bem como os parâmetros de representação destes conjuntos. Na etapa de análise, cada valor de uma STé matematicamente comparado com todos os outros valores de outra ST por meio da Fuzzy DTW com o objetivo deidentificar as ST mais semelhantes. O modelo foi aplicado na análise de ST com a cotação do Euro frente a vinte e oitomoedas diferentes.

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