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Este trabalho foi desenvolvido como parte de um projeto de inovação em parceria com uma empresa especializada em software para o varejo e se encontra na Fase II (segundo ano de execução). Na Fase I, destinada à construção de um Data Warehouse (DW), foram realizadas atividades de integração, análise, normalização e mineração de dados de empresas presentes no sistema da empresa. Nesta Fase II, buscamos aplicar as metodologias a dados de empresas de todos os segmentos, não só de Pet Shop como ocorreu na primeira fase, além de dar ênfase aos dados de compras das empresas. Este trabalho tem como objetivo classificar empresas por segmento, como por exemplo Pet Shop, Farmácia, entre outros. Para a realização dos objetivos, serão realizados diferentes experimentos com várias técnicas de mineração de dados, como o algoritmo de classificação Naive Bayes, que é baseado em treinamento e cálculo de probabilidade de acordo com esse treinamento. Nossos experimentos indicam que a aplicação de técnicas de comparação com o CNAE da empresa apresentaram 76% de eficiência na classificação, e concluiu com a aplicação do algoritmo Naive Bayes.