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No dia a dia de uma empresa, diversas decisões que impactam o futuro do negócio têm de ser tomadas. Com o passar do tempo, foram criados diversos métodos afim de se dar suporte aos gestores, fornecendo informações e visualizações que não são claras em primeiro momento. Com a evolução tecnológica, esses métodos, denominados de Business Intelligence BI, começaram a se valer da grande quantidade de dados geradas pelos sistemas em suas análises. Muitas vezes, o que confere qualidade e riqueza a essas informações é o pluralismo e a quantidade dos elementos presentes, porém, isso pode causar enganos nos resultados. Se comparamos comércios que tem objetivos, clientelas, métodos e tamanhos diferentes, as análises podem gerar informações errôneas, podendo influenciar aos gestores a tomarem más decisões. Nesse contexto, foram aplicadas três métodos diferentes de pré-processamento e uma técnica de agrupamento de dados para se descrever grupos de empresas com comportamento semelhantes entre empresas. Os resultados obtidos contribuem para a identificação desses grupos, fornecendo informações para a melhora dos resultados obtidos com as análises BI.