Esse trabalho visa a utilização de algoritmos de seleção negativa baseado em sistemas imunológicos artificiais para realizar a análise da integridade estrutural. Logo, dentro das características do SHM, uma das principais partes é o processamento dos parâmetros captados e por conseguinte, o diagnóstico. O caminho que dentro da literatura científica, que se apresentou mais eficiente foi a implementação de um Sistema Imunológico Artificial (SIA), oriundo da Computação Inteligente. O SIA representa uma classe de algoritmos que buscam representar mecanismos do Sistema Imunológico Biológico. Através das características de dinâmica estrutural, o Algoritmo de Seleção Negativo (ANS) foi o escolhido para sintetizar o reconhecimento de padrões e a tomada de decisão, fechando a implementação do processo de detecção de falhas experimentais objetivada neste projeto de pesquisa. Assim, na revisão bibliográfica, foi desenvolvido um vasto embasamento na área de Sistemas Imunológicos Artificiais voltado para o Algoritmo de Seleção Negativa.