Esse artigo tem como objetivo apresentar um estudo das técnicas para análise comportamental de séries temporais utilizando os conceitos da lógica fuzzy. A métrica utilizada para a análise das séries temporais é a Dynamic Time Warping combinada com o algoritmo de clusterização Fuzzy C-Means, que recentemente vem ganhando espaço na análise de séries temporais para agrupamento dinâmico. Uma área de grande aceitação do modelo apresentado é a área de análise de dados financeiros, como cotação de ações e moedas.